获取和清理数据项目
此仓库包含Coursera获取和清洁数据项目的数据：
R文件“ run_analysis.R”
该代码簿描述了.R文件中使用的变量
工作目录必须是数据项目的根文件夹
该脚本可直接使用您在项目中提供的数据中使用
脚本firt合并训练和测试集（xtest和xtest）。 该数据集现在具有10299个观察到的561个变量）
然后在变量上添加适当的标签，以便我们可以在下一步中对其进行过滤
创建一个新的数据集df_x2，即df_x1，仅包含“ mean”和“ std”的变量：79个变量（相同的变体数量）
接下来，将活动及其名称添加到数据集中
最后，它按“活动”和“主题”对数据集进行分组，然后将结果输出到名为“ tidy_data.txt”的文件中
请注意，最终结果可能不是预期的结果（我仍然无法使用summary函数）
