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2DFAN4:caffe2(pytorch)的2DFAN4面部界标算法的实现
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2021-05-09
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2DFAN4 论文提出的2DFAN4的实现。 C ++中带有caffe2(pytorch)的面部标志器算法 介绍 该项目实现了论文提出的两个模型 。 一种模型是2DFAN4,它可以从RGB面部图像中定位2D界标。 另一个模型是ResNetDepth,它根据图像坐标系中给定的2D界标和原始RGB面部图像的线索,预测摄像机坐标系中界标的深度。 如何建造 您需要来构建项目。 在编译此库之前,请先安装库。 使用以下命令构建所有内容 make 怎么玩 可以从百度云下载预训练的2DFAN4模型,网址为: 链接: ://pan.baidu.com/s/12PRtDjIvKigmX3NeoDmTww密码:w44a 将这两个文件放在2DFAN4_params中,您可以直接播放面部标志笔。 您可以使用 ./2DLandmarker -i < path> 您还可以尝试使用 ./2
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2DFAN4-master.zip (20个子文件)
2DFAN4-master
models
2DFAN4_train_save.pbtxt 132KB
2DFAN4_train_init.pbtxt 504KB
2DFAN4_train_predict.pbtxt 1017KB
Img2Landmark.cpp 2KB
deploy
.pdf 329KB
2DFAN4_deploy_predict.pbtxt 266KB
ResNetDepth.pdf 240KB
ResNetDepth_deploy_predict.pbtxt 167KB
.dot 455KB
2DFAN4_deploy_init.pbtxt 135KB
2DFAN4.pdf 329KB
test
christmas-party_shutterstock_154934819.jpg 102KB
train_2DFAN4.cpp 21KB
train_ResNetDepth.cpp 19KB
DeployModel.hpp 2KB
matrix_basic.hpp 10KB
Makefile 984B
Img2Landmark.h 373B
README.md 3KB
2DLandmarker.cpp 5KB
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