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Text-generation-task-and-language-model-GPT2:通过语言模型GPT2解决文本生成任务,...
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2021-03-24
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文本生成任务和语言模型GPT2 该资源池的第一部分总结了用于使用语言模型GPT2解决文本生成任务的资源,包括论文,代码,演示演示和动手教程。 第二部分展示了GPT2在机器翻译,自动摘要生成,迁移学习和音乐生成的文本生成任务中的应用。 最后,比较了2018年至2019年之间基于Transformer的15种主要语言模型。 第二部分展示了GPT2在机器翻译,自动摘要生成,迁移学习和音乐生成这些文本生成任务上的应用。最后对比了2018-2019年间重要的基于Transformer的15个语言模型 GPT-2 GPT-2是OpenAI于2019年2月发布的一种基于变压器的大型语言模型。它包含15亿个参数,并在800万个Web数据集中进行了训练。 据报道,该模型是GPT模型的直接扩展,训练的数据量超过10倍,参数量也增加了10倍。 在性能方面,该模型能够生成连贯的文本段落,并在许多语言建模基准上
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Text-generation-task-and-language-model-GPT2-master.zip (10个子文件)
Text-generation-task-and-language-model-GPT2-master
.gitattributes 66B
text-generation
gpt-2-simple.png 58KB
wikipedia-summarization.png 423KB
Transformer_decoder_MT.jpeg 35KB
decoder-only-summarization.png 118KB
gpt2-sizes-hyperparameters-3.png 137KB
GPT-2_Explorer.png 43KB
grover_demo.png 108KB
BERT_more.jpg 74KB
README.md 8KB
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