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x-net:用于X射线威胁检测的深度卷积神经模型
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2021-02-13
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网络 用于X射线威胁检测的深度卷积神经模型。 重用代码,并从中得到启发。 关于 NJRSF 2020,JSHS 2020和MIT THINK 2020的条目。 数据 使用了。 结果 地图 分类结果 本地化结果 例子 所有正确检测。
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x-net-master.zip (31个子文件)
x-net-master
engine.py 13KB
train.py 3KB
utils
anchor.py 3KB
rand.py 738B
decorators.py 2KB
visuals.py 8KB
datagen.py 5KB
parse.py 14KB
results
text
localization_results.json 273B
localization_results.txt 31KB
classification_results.txt 24KB
classification_results.json 273B
examples
scissors.png 224KB
detection.txt 1KB
knife.png 335KB
wrench_pliers.png 222KB
ids.txt 79B
pliers.png 297KB
mislabeled.txt 21B
plots
classification_map.jpg 570KB
localization_map.jpg 574KB
yolo
head
backend.py 12KB
join.py 3KB
backbone
xnet.py 3KB
utils.py 10KB
darknet.py 785B
tiny.py 1KB
yolo.py 9KB
main.py 5KB
README.md 1KB
.gitignore 62B
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