ConvolutionalEmotion:用于实时情感检测的深度卷积神经网络系统

更新 请注意要尝试该项目的任何人：DeCAF不再是一个活动项目，但是[Caffe]（ ）是有效的，并且可以轻松快捷地替换代码中的DeCAF行为咖啡。 我真的建议您尝试一下。 我的另一个项目正在使用它，您可以在这里看看： : 卷积情感 用于实时情感检测的深度卷积神经网络系统 如何运行： 需要安装Python 2.7 64位和DeCAF（ ）以及numpy，opencv，pygame（仅当您想玩简单的游戏时）根据您的面部表情发生变化的游戏）和sklearn。 在Linux上运行（在Anaconda上的Ubuntu上进行了测试）。 下载Cohn-Kanade +数据集。 并非每个序列都带有注释，因此您可以从情感分类.py调用remove（）来删除没有情感标签的序列。 执行emotionclassification.py，从数据集中生成特征文件并保存分类器。 您可能想要从OpenCV