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通过使用esp8266进行物联网AI语音识别
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2021-02-20
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使用TensorFlowJS进行语音识别 你好,这是我UNAIS ALI 浏览器上的语音识别, 上的AsyncWebServer用于控制LED_BUILTIN / GPIO16 使用和WebGL GPU加速=在浏览器上完成语音识别 chrome的http://麦克风请求已被阻止,请改用firefox 通过SPIFF提供的tf.min.js和speech-commands.min.js (需要1MB程序/ 3MB SPIFF分区) /upload和/update是现代世界对ESP8266的更新 使用HTML模板报告LED_BUILTIN / GPIO16状态 语音识别:“上” =开,“下” =关,忽略“右”和“左” YouTube 需要Arduino库 其中包含 ,请使用 ,它将负责安装以下库。 图书馆 关联 ESPAsyncTCP ESPAsyncWiFiManager ESP
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IOT-AI-speech-recognition-by-using-esp8266-master.zip (11个子文件)
IOT-AI-speech-recognition-by-using-esp8266-master
platformio.ini 1KB
LICENSE 11KB
README.md 3KB
Arduino
SpeechRecognitionTensorFlowJS
data
tf.min.js 945KB
speech-commands.min.js 42KB
index.htm 859B
style.css 461B
script.js 2KB
WSServerHelper.h 7KB
SpeechRecognitionTensorFlowJS.ino 6KB
httpFiles.h 20KB
共 11 条
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陈崇礼
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