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AI-Strategies-StockMarket:应用程序可测试基于人工智能的股票市场投资策略
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2021-05-23
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人工智能交易 应用程序可测试基于人工智能的股票市场投资策略。 该计划有两种简单的投资策略来比较结果。 这些策略之一就是简单地购买和持有。 另一种是基于移动平均线的交叉以及使用相对强度指数或RSI的经典策略。 目前,该应用具有基于人工智能的以下策略: :尝试通过使用以不同技术指标作为输入的神经网络来预测市场趋势的策略。 以加权方式组合来自移动平均线的买入-卖出信号的策略。 权重是通过PSO(粒子群优化)算法获得的。 入门 :rocket: 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本,以进行开发和测试。 本地安装已在Ubuntu 18.04中成功测试。 先决条件 :clipboard: 已经安装了Python3,您可以在终端中使用以下命令进行检查: python3 -V 如果您没有安装Python3,则可以使用以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get inst
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AI-Strategies-StockMarket-master.zip (42个子文件)
AI-Strategies-StockMarket-master
.gitignore 205B
requirements.txt 204B
data
SAN.csv 203KB
FB.csv 92KB
src
classes
maxRiskSizer.py 3KB
myAnalyzer.py 2KB
myCerebro.py 907B
myBuySell.py 319B
interface.py 19KB
utils
testStrategyInteractive.py 4KB
indicators.py 3KB
func_utils.py 5KB
strategies
one_moving_average
execute_one_moving_average.py 2KB
strategy_one_moving_average.py 1KB
neural_network
strategy_neural_network.py 2KB
class_neural_network.py 4KB
execute_neural_network.py 4KB
combined_signal
execute_combined_signal.py 5KB
utils.py 2KB
genetic_representation.py 4KB
strategy_combined_signal.py 3KB
moving_average_rsi
strategy_moving_average_rsi.py 2KB
execute_moving_average_rsi.py 1KB
log_strategy.py 3KB
buy_and_hold
execute_buy_and_hold.py 1KB
strategy_buy_and_hold.py 728B
moving_averages_cross
execute_moving_averages_cross.py 2KB
strategy_moving_averages_cross.py 2KB
strategies_execution
execution_plot.py 3KB
executions.py 5KB
execution_analysis.py 5KB
LICENSE 1KB
_config.yml 329B
scripts
script_eurostoxx.sh 1KB
install_local.sh 876B
script_nasdaq.sh 356B
README.md 2KB
main.py 9KB
docs
neural_network.md 2KB
memoria.pdf 6.13MB
img
neural_network.png 224KB
interfaz.png 156KB
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