LanE:“用于知识图完成的自然语言嵌入”的源代码（匿名ACL-IJCNLP提交）-e language source code

车道 纸自然语言嵌入知识图完成的源代码库。 设置数据集和依赖项 需要Python 3.7或更高版本。 Python 3.7.9已测试。 需要CUDA的PyTorch版本1.6.0或更高版本。 带有CUDA 11的PyTorch 1.6.0已经过测试。 请参阅来安装PyTorch。 python -m pip install -r requirements.txt cd data bash prepare_data.sh cd .. 硬体需求 需要8个GPU。 运行BERT-Base或RoBERTa-Base需要12GB GPU内存。 运行BERT-Large或RoBERTa-Large所需的32GB GPU内存。 下载预训练的语言模型需要Internet连接。 复制结果的脚本 链接预测 bash FB15k-237_bert_base.sh bash FB15k-237_bert_la