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MAMS-for-ABSA:用于基于方面的情感分析的多方面多情感数据集
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2021-03-10
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MAMS for ABSA 此存储库包含论文“ EMCLP-IJCNLP 2019, 挑战数据集和基于方面的情感分析的有效模型”的数据和代码。 彩信 MAMS是用于基于方面的情感分析(ABSA)的挑战数据集,其中每个句子包含至少两个具有不同情感极性的方面。 MAMS数据集包含两个版本:一个用于方面术语情感分析(ATSA),另一个用于方面类别情感分析(ACSA)。 要求 pytorch==1.1.0 spacy==2.1.8 pytorch-pretrained-bert==0.6.2 adabound==0.0.5 pyyaml==5.1.2 numpy==1.17.2 scikit-learn==0.21.3 scipy==1.3.1 快速开始 将经过预训练的GloVe( )文件glove.840B.300d.txt放在./data文件夹中。 修改config.py以选择任务,模型和
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MAMS-for-ABSA-master.zip (46个子文件)
MAMS-for-ABSA-master
data
MAMS-ATSA
raw
test.xml 192KB
val.xml 191KB
train.xml 1.57MB
MAMS-ACSA
raw
test.xml 133KB
val.xml 132KB
train.xml 1.03MB
sentiment_dict.json 3KB
src
aspect_term_model
recurrent_capsnet.py 1KB
capsnet.py 5KB
bert_capsnet.py 5KB
aspect_category_model
recurrent_capsnet.py 2KB
capsnet.py 4KB
bert_capsnet.py 5KB
module
attention
concat_attention.py 1007B
scaled_dot_attention.py 499B
bilinear_attention.py 659B
dot_attention.py 448B
no_query_attention.py 566B
tanh_concat_attention.py 1KB
tanh_bilinear_attention.py 740B
mlp_attention.py 1KB
attention.py 2KB
multi_head_attention.py 3KB
utils
sentence_clip.py 245B
constants.py 104B
squash.py 161B
loss.py 2KB
LICENSE 11KB
README.md 1KB
test.py 259B
preprocess.py 129B
train
make_optimizer.py 831B
__init__.py 0B
eval.py 829B
make_aspect_category_model.py 3KB
make_aspect_term_model.py 2KB
test.py 819B
make_data.py 4KB
train.py 3KB
data_process
data_process.py 3KB
utils.py 10KB
dataset.py 702B
vocab.py 1KB
.gitattributes 66B
config.yml 1KB
train.py 262B
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TristanDu
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