PIE:使用BERT的快速+非自回归语法错误校正。 论文《本地序列转导的并行迭代编辑模型》的代码和预训练模型:www.aclweb.organthologyD19-1435.pdf(EMNLP-IJCNLP 2019)-源码

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PIE:用于局部序列转导的并行迭代编辑模型 使用BERT的快速语法错误校正 伴随我们的论文《用于局部序列转导的并行迭代编辑模型》(EMNLP-IJCNLP 2019)附带的代码和预训练模型 我们介绍了PIE,一种基于BERT的体系结构,用于本地序列转导任务,如语法错误校正。 与将GEC建模为从“不正确”到“正确”语言的翻译任务的标准方法不同,我们将GEC视为本地序列编辑任务。 我们进一步将局部序列编辑问题减少到序列标记设置中,其中我们利用BERT来非自回归地对输入标记进行编辑。 我们专门为序列编辑的任务重新连接了BERT架构(无需重新培训)。 我们发现,GEC的PIE模型比现有的最新体系结构快

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