GA-DSI-Project-02

GA-DSI-Project-02 介绍 该项目的目的是开发一种机器学习模型，该模型可以基于与每个房屋的属性有关的数据来预测房屋的价格。 将回归迭代地用于特征选择以完善模型。 数据 提供2组数据： 训练数据包括2,051行。 每行有80个功能以及销售价格（共81列） 测试数据包括879行。 每行有80个功能。 未提供销售价格（由模型预测）。 数据包括连续（数字），序数（离散有序）和标称（离散无序）变量。 提供了数据字典。 项目提交 提交的内容包括2个Jupyter笔记本： 1）02 Data_Clean_Transform-for-ss 对于培训和测试（预测已提交给Kaggle）数据，此处都将清理数据和估算。 2）05 Feature_Engineering_Prediction-ss 笔记本的第一部分涉及探索性数据分析（EDA）。 热图用于可视化变量（连续，有序）和销售价格之