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文库首页行业研究数据集idinvert_pytorch:[ECCV 2020]用于实际图像编辑的域内GAN反转（PyTorch代码）

idinvert_pytorch:[ECCV 2020]用于实际图像编辑的域内GAN反转（PyTorch代码）

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Python

需积分: 12 0 下载量 169 浏览量 2021-04-14 09:50:53 上传评论收藏 2.74MB ZIP 举报

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用于真实图像编辑的域内GAN反转图：使用建议的In-Domain GAN反演和固定GAN生成器进行的真实图像编辑。用于真实图像编辑的域内GAN反转朱家鹏*，沉玉军*，赵德利，周伯雷2020年欧洲计算机视觉会议（ECCV） [] [] [] [ ] 注：该库是一个简单的PyTorch版本，并且只支持推论。编辑任务预训练模型请从以下链接下载经过预训练的模型并将其保存到models/pretrain/ 描述发电机编码器在数据集上训练模型。在数据集上训练模型。 tower_256x256_encoder 在LSUN Bedroom数据集上训练模型。 bedroom_256x256_generator bedroom_256x256_encoder 知觉模型倒置 MODEL_NAME= ' styleganinv_ffhq256 ' IMAGE_LIST

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idinvert_pytorch-master.zip （62个子文件）

idinvert_pytorch-master

models

helper.py 1KB

stylegan_generator.py 10KB

stylegan_generator_network.py 27KB

base_module.py 10KB

base_generator.py 3KB

base_encoder.py 3KB

stylegan_encoder_network.py 12KB

perceptual_model.py 7KB

__init__.py 0B

model_settings.py 1KB

stylegan_encoder.py 3KB

docs

Idinvert.ipynb 26KB

manipulate.py 6KB

interpolate.py 5KB

boundaries

stylegan_bedroom256

indoor_lighting.npy 42KB

wood.npy 43KB

cluttered_space.npy 43KB

cloth.npy 42KB

scary.npy 43KB

soothing.npy 43KB

stylegan_ffhq256

expression.npy 43KB

gender.npy 42KB

age.npy 42KB

pose.npy 43KB

eyeglasses.npy 43KB

stylegan_tower256

vegetation.npy 43KB

sunny.npy 43KB

clouds.npy 43KB

invert.py 5KB

teaser.jpg 236KB

diffuse.py 7KB

examples

000007.png 104KB

000019.png 116KB

000018.png 89KB

000013.png 115KB

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000001.png 102KB

000008.png 112KB

target.list 63B

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test.list 380B

000012.png 105KB

000009.png 84KB

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context.list 231B

000005.png 136KB

000002.png 106KB

.gitignore 65B

mix_style.py 5KB

README.md 4KB

utils

editor.py 16KB

logger.py 3KB

visualizer.py 17KB

inverter.py 13KB

__init__.py 0B

LICENSE.txt 1KB

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