MXNetSeg:该项目旨在为SOTA语义细分模型提供模块化实施以及培训和评估的简便流水线

MXNetSeg 该项目为基于 框架和工具包的最新语义分段模型提供了模块化实现。 亮点 语义分段任务的易用性和扩展管道，包括数据预处理，模型定义，网络训练和评估 在GPU上进行并行训练 多种最新或代表性模型 ，CVPR 2015 ，CVPR 2016 ，ArXiv 2017 ，ICCVW 2017年 ，CVPR 2017 网 ，ECCV 2018 ，CVPR 2018 ，ICCV 2019 ，ICCV 2019 ，CVPR 2019 ，CVPR 2019 FPN，CVPR 2019 ，2020年ArXiv 基准测试 我们注意到： OS是输出步幅。 *表示多量程和翻转测试，否则表示单量程输入。 城市风光 模型 骨干 膨胀 作业系统 #Params 动车组 评估集 OHEM 密欧 *密欧 FCN-32 ResNet18 ✗ 32 12