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LancoSum:用于抽象总结的工具包,易于实现基线和我们提出的模型,可以实现SOTA性能
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LancoPKU摘要 该存储库提供了用于抽象总结的工具包,可以帮助研究人员实现通用基线,基于注意力的序列到序列模型以及我们小组LancoPKU最近提出的三个模型。 这些模型可以提高性能,并能够生成更高质量的摘要。 通过修改“ .yaml”配置文件或命令选项,可以轻松地将模型应用于自己的工作。 这些模型的名称及其对应的论文如下: 用于抽象摘要的全局编码 词嵌入注意网络(WEAN) 超级AE --- 1.5评估 2.模型介绍 --- 2.1全局编码 --- 2.2韦恩 --- 2.3超级AE 3.引文 1使用方法 --- 1.1要求 Ubuntu 16.0.4 的Python 3.5 火炬0.3.1 焦炉 matplotlib(用于可视化注意热点图) Tensorflow(> = 1.5.0)和TensorboardX(用于Tensorboard上的数据可视化)
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LancoSum:用于抽象总结的工具包,易于实现基线和我们提出的模型,可以实现SOTA性能 (870个子文件)
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张岱珅
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