Prime:一个简单的模块在具有SoTA性能的主要NMT数据集上始终优于自我关注和Transformer模型资源-CSDN文库

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package

Prime:一个简单的模块在具有SoTA性能的主要NMT数据集上始终优于自我关注和Transformer模型（211个子文件）

make.bat 805B

docutils.conf 25B

libbleu.cpp 3KB

module.cpp 791B

theme_overrides.css 192B

convert_model.lua 3KB

convert_dictionary.lua 897B

Makefile 607B

README.md 15KB

README.md 11KB

README.md 8KB

README.md 4KB

README.md 4KB

README.md 3KB

README.md 3KB

README.md 3KB

README.md 3KB

README.md 2KB

README.md 1KB

CONTRIBUTING.md 1KB

README.md 897B

README.md 625B

CODE_OF_CONDUCT.md 241B

PATENTS 2KB

transformer_bm.py 48KB

transformer.py 38KB

lightconv.py 35KB

multihead_attention.py 29KB

fconv.py 26KB

sequence_generator.py 26KB

options.py 24KB

lstm.py 24KB

combine_transformer.py 23KB

test_binaries.py 23KB

fconv_self_att.py 23KB

test_noising.py 19KB

trainer.py 19KB

semisupervised_translation.py 19KB

multilingual_translation.py 15KB

masked_lm.py 15KB

indexed_dataset.py 14KB

fp16_optimizer.py 14KB

fairseq_model.py 14KB

transformer_lm.py 13KB

block_pair_dataset.py 13KB

masked_lm_dataset.py 12KB

noising.py 12KB

train.py 11KB

checkpoint_utils.py 11KB

lightweight_convolution.py 11KB

dynamic_convolution.py 11KB

utils.py 10KB

test_sequence_generator.py 10KB

dictionary.py 10KB

preprocess.py 10KB

fairseq_task.py 10KB

lightconv_lm.py 10KB

downsampled_multihead_attention.py 10KB

language_modeling.py 9KB

progress_bar.py 9KB

translation_moe.py 9KB

multilingual_transformer.py 9KB

language_pair_dataset.py 9KB

adafactor.py 9KB

search.py 9KB

iterators.py 9KB

translation.py 8KB

layer_mha.py 8KB

eval_lm.py 8KB

generate.py 7KB

monolingual_dataset.py 7KB

utils.py 7KB

adaptive_softmax.py 7KB

transformer_sentence_encoder.py 7KB

data_utils.py 6KB

distributed_utils.py 6KB

cross_lingual_lm.py 6KB

legacy_distributed_data_parallel.py 6KB

token_block_dataset.py 6KB

masked_lm_loss.py 6KB

backtranslation_dataset.py 6KB

transformer_from_pretrained_xlm.py 6KB

adam.py 6KB

score_moe.py 6KB

interactive.py 6KB

lamb.py 6KB

adamod.py 5KB

character_token_embedder.py 5KB

average_checkpoints.py 5KB

cosine_lr_scheduler_bound.py 5KB

average_checkpoints.py 5KB

multi_corpus_sampled_dataset.py 5KB

cosine_lr_scheduler_cut.py 5KB

rm_pt.py 5KB

cosine_lr_scheduler.py 5KB

fconv_lm.py 5KB

masked_lm.py 5KB

__init__.py 5KB

test_train.py 5KB

layer_norm.py 4KB

共 211 条

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帝哲

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