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NLP_Project_3:部署有毒评论分类Flask应用程序
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2021-02-05
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自然语言处理第3部分 组织 日期:2018年12月4日 项目概况 建立可以区分有毒评论和无毒评论的分类模型,并在实际应用中使用该模型。 聚会是指导。 目标是让所有与会者都建立一个可以在实际应用中使用的良好的机器学习模型。 我们鼓励所有与会者将创造力应用于该项目。 没有限制。 安装要求 所有代码都是用Python编写的。 请使用来启动并运行Python和Jupyter Notebook。 项目设置 这个项目包含一个Flask Web App和Keras NLP模型文件,这些文件经过训练可以识别注释中的毒性水平。 它部署在Heroku 。 以下部署说明将帮助您将其作为自己的Web App部署
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NLP_Project_3-master.zip (21个子文件)
NLP_Project_3-master
app.py 3KB
runtime.txt 12B
templates
hello.html 3KB
assets
data
.keep 0B
model
preprocessor.pkl 10.51MB
gru_architecture.json 3KB
gru_weights.h5 35.05MB
preprocessor_corrupt.pkl 10.51MB
tb_logs
events.out.tfevents.1543893328.ALPHABACK 1.56MB
embedding
fasttext-crawl-300d-2m
.keep 0B
Procfile 21B
LICENSE 1KB
requirements.txt 482B
.gitignore 1KB
ml_model
utils.py 1KB
predict.py 2KB
train_classifier.py 6KB
__init__.py 76B
download.py 2KB
config.py 216B
README.md 4KB
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泰国旅行
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