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Alzheimers-Classification
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2021-03-30
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老年痴呆症分类 圣克拉拉大学高级设计项目2020-2021的资料库 贡献者:切尔西·费尔南德斯(Chelsea Fernandes),艾尤西·库马尔(Aiyushi Kumar),什里亚·文卡特(Shreya Venkatesh) 数据预处理 我们的数据来自ADNI,我们从中预处理原始数据以输入到我们的模型中。 以下预处理已完成: 平均认知测试数据(Convert_Ecog_Test_Values.ipynb) 合并各种csv文件(adni_merge_data.ipynb) 合并数据的规范化(normalize_data_3.ipynb) 数据分析 为了确定要从我们的数据集中删除哪些功能,完成了以下操作: 绘制直方图(Histogram_plot_grp_1.ipynb) 为每个功能绘制的箱线图(boxplots.uptnb) k倍交叉验证(kfold_crossvalid
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Alzheimers-Classification-master.zip (28个子文件)
Alzheimers-Classification-master
Models
KNN_model.py 2KB
scikit-learn Models.ipynb 28KB
ADNI Data Breakdown
Test 4-multiclass
mergedData_MAIN.csv 100KB
Test - ABETA
mergedData_noABETA.csv 97KB
mergedData_MAIN.csv 150KB
Test 1
Test - ABETA
mergedData_noABETA.csv 61KB
mergedData_Test2.csv 63KB
README.md.txt 210B
Test 3 - MCI vs AD
Test - ABETA
mergedData_noABETA.csv 104KB
mergedData_Test3.csv 108KB
README.md.txt 60B
README.md.txt 998B
Test 2
mergedData_Test1.csv 148KB
Test - ABETA
mergedData_noABETA.csv 144KB
merged_normalized_4_COPY1_COPY2.csv 236KB
mergedData_Test1-2_noEMCI.csv 100KB
README.md.txt 125B
Data_Analysis
Histogram_plot_grp_1.ipynb 451KB
Inbuilt_KNN.ipynb 13KB
boxplots.ipynb 110KB
kfold_crossvalidation.ipynb 12KB
.gitignore 2KB
README.md 776B
Flask APIs.py 2KB
Data_Preprocessing
adni_merge_data.ipynb 67KB
feature_selection_ANOVA.ipynb 23KB
normalize_data_3.ipynb 59KB
Convert_Ecog_Test_Values.ipynb 34KB
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靳骁曈
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