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matlab精度检验代码-BHI-missing-data:BHI缺少数据文件的代码
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2021-05-22
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matlab精度检验代码缺少数据测试 缺失数据测试是R脚本的集合,用于使用JBHI-00775-2020中描述的各种插补技术来测试插补精度和计算时间 安装 下载并运行。 如果使用与本文相同的数据,则需要将ADNIMERGE软件包(adni.loni.usc.edu)安装在R中。 用法 创建一个新的R项目并运行脚本。 步骤0-4用于插补精度和时间测试(结果如图4所示) #5以后的步骤用于估算+分类LOOCV准确性和时间测试(结果如图5所示) 图4和图5的#MATLAB代码也包括在内。
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BHI-missing-data-main.zip (15个子文件)
BHI-missing-data-main
Step 7 - Bootstrap Confidence Intervals.R 1019B
Step 5a Perform Time Intensive Imputations for LOOCV.R 2KB
Step 5b - Impute, Classify, Record Times .R 10KB
step 1 feature selection.R 816B
lookuptable.csv 385B
step 0 recode age and CDRSB.R 2KB
Figure4.m 1KB
step 4 Compare Imputations.R 2KB
Step 8 - Calculate Sensitivity and Specificity.R 975B
Step 3 Perform All Imputations and Measure Imputation Time.R 5KB
step 2 generate list of datasets with missing values.R 2KB
README.md 677B
.gitattributes 66B
Step 6 - Calculate Accuracy and AUC.R 744B
Figure5.m 3KB
共 15 条
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weixin_38664989
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