MRI-alzheimers-classification-OASIS1-:使用从MRI图像中提取的特征预测痴呆阶段； 基于OA...

使用大脑的MRI图像预测痴呆阶段 概括 我们使用神经网络来预测痴呆阶段，其依据是： 相对于头部大小的大脑体积（从MRI图像中提取的特征） 性别 教育程度 对测试集的预测约为60％ NN体系结构的唯一理由是使其相对简单。 优化器的学习率降低了，因为它一开始学习速度太快（精度曲线太陡了）。 另外，在进行建模之前，我们进行了简单的探索性数据分析。 未来的工作 一个有趣的项目是对原始数据执行全面的CNN。 一个有趣的一次性项目将是查看纵向数据集，以预测现在没有痴呆的患者是否将来会发展为痴呆症。 数据 数据来自。 也可以从获得。