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Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序 介绍 该存储库包含PyTorch YOLOv5的简化版( )。它过滤掉不是人的所有检测。然后,将对人员的检测传递给跟踪人员的深度排序算法( )。它仅跟踪人员这一事实背后的原因是,深度关联度量仅在人员数据集上进行训练。 描述 该实现基于两篇文章: 使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪 YOLOv4:物体检测的最佳速度和准确性 要求 安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本,包括torch> = 1.7。要安装运行: pip install -U -r requirements.txt 所有依赖项都包含在关联的docker映像中。 Docker要求是: nvidia-docker Nvidia驱动程序版本> = 440.44 在运行跟踪器之前 递归克隆存储库: git clone --r
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Yolov5_DeepSort_Pytorch-master.zip (40个子文件)
Yolov5_DeepSort_Pytorch-master
.gitignore 9B
deep_sort_pytorch
.gitignore 89B
deep_sort
__init__.py 500B
deep
train.jpg 59KB
__init__.py 0B
feature_extractor.py 2KB
test.py 2KB
evaluate.py 307B
checkpoint
.gitkeep 0B
model.py 3KB
original_model.py 3KB
train.py 6KB
deep_sort.py 4KB
README.md 65B
sort
preprocessing.py 2KB
nn_matching.py 6KB
detection.py 1KB
__init__.py 0B
linear_assignment.py 8KB
kalman_filter.py 8KB
track.py 5KB
iou_matching.py 3KB
tracker.py 5KB
LICENSE 1KB
utils
__init__.py 0B
io.py 4KB
log.py 480B
asserts.py 316B
parser.py 972B
json_logger.py 11KB
draw.py 1KB
tools.py 734B
evaluation.py 3KB
README.md 5KB
configs
deep_sort.yaml 208B
requirements.txt 207B
Town.gif 573KB
yolov5
.gitmodules 85B
README.md 3KB
track.py 10KB
共 40 条
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靳骁曈
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