Sparse-Linear-Regression

稀疏线性回归 如何使用 git clone https://github.com/Ruola/Sparse-Linear-Regression.git cd Sparse-Linear-Regression 演算法 迭代阈值方法/一阶方法（梯度下降）。 迭代软阈值算法（ISTA） 自适应迭代硬阈值（Ada-IHT） 二阶方法（自然gd，牛顿gd）+ IHT /硬阈值追踪（HTP）。 模拟 为了比较ISTA和IHT的收敛速度，获得关于ISTA和IHT中#iterations的泛化误差的变化。 python3 compare_iterative_threshold_methods.py 。 结果在/figures/ista iht/ 。 将梯度下降方法（gd，ngd，牛顿）与IHT / HTP进行比较。 python3 compare_gradient_descent.py 。