FewX:FewX是Detectron2之上的开源工具箱，用于数据受限的实例级识别任务

少数 FewX是Detectron2之上的一个开放源代码工具箱，用于数据受限的实例级识别任务，例如，少拍对象检测，少拍实例分割，部分监督的实例分割等。 Qi Fan （HKUST， ）的所有数据受限的实例级识别作品都在这里开源。 迄今为止，FewX实现了以下算法： ：少量检测物体。 ：部分受监管/完全受监管/快照很少的实例分割（待发布）。 强调 最先进的性能。 FSOD是最好的一次性拍摄对象检测模型。 （此模型可以直接应用于新颖的类，而无需进行微调。微调可以带来更好的性能。） CPMask是最好的部分受监管/快照很少的实例分割模型。 易于使用。 您只需要运行3条代码行即可进行整个实验。 在一条代码行中安装Pre-Built Detectron2。 在一条代码行中准备数据集。 （您需要先下载数据集并在脚本中更改数据路径。） 在一条代码行中进行培训和评估。 更新 Fe