FSOD的Pytorch实现
消息！
Detectron2基于FSOD实现被释放 ！ 在MS COCO上可以达到12.0 AP（10张）！
入门
克隆仓库：
git clone https://github.com/fanq15/FSOD-code.git
要求
在python3下测试。
python包
pytorch == 0.4.1
火炬视觉> = 0.2.0
赛顿
matplotlib
麻木
科学的
OpenCV
pyyaml == 3.12
包装
大熊猫
—用于COCO数据集，也可从pip获得。
tensorboardX —用于记录Tensorboard中的损失
需要NVIDAI GPU和CUDA 9.0。 （请勿使用其他版本）
注意：不同版本的Pytorch软件包具有不同的内存用法。
汇编
编译CUDA代码：
cd lib # please change
