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fsdl-text-recognizer-2021-labs:在2021年Spring在Full Stack Deep Lear...
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2021-02-23
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全栈深度学习2021年Spring实验室 欢迎! 作为2021年全栈深度学习的一部分,我们将逐步开发完整的深度学习代码库,以理解手写段落的内容。 我们将使用PyTorch和PyTorch-Ligtning的现代堆栈 今天,我们将使用DL的主要功能:CNN,RNN和变形金刚 我们将使用我们认为最适合该工作的工具来管理实验:权重和偏差 我们将使用CircleCI为我们的代码库建立持续集成系统 我们将使用FastAPI将预测系统打包为REST API,然后将其作为Docker容器部署在AWS Lambda上。 我们将设置监控,以在传入数据分布发生变化时向我们发出警报。 顺序: :设置我们的计算环境。 :制定问题,构建代码库,为MNIST训练MLP。 :介绍EMNIST,生成合成手写行,并训练CNN。 :使用具有CTC损失的CNN + LSTM进行行文本识别。 :使用变压器进
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fsdl-text-recognizer-2021-labs:在2021年Spring在Full Stack Deep Learning中开发的完整深度学习项目 (110个子文件)
.gitignore 403B
dev.in 158B
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02-look-at-emnist-lines.ipynb 1.28MB
02-look-at-emnist-lines.ipynb 1.28MB
02-look-at-emnist-lines.ipynb 1.28MB
01-look-at-emnist.ipynb 249KB
01-look-at-emnist.ipynb 249KB
01-look-at-emnist.ipynb 249KB
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emnist_essentials.json 465B
emnist_essentials.json 465B
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readme.md 2KB
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readme.md 431B
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base_data_module.py 3KB
base_data_module.py 3KB
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cnn.py 3KB
cnn.py 3KB
cnn.py 3KB
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util.py 3KB
util.py 3KB
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base.py 2KB
base.py 2KB
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__init__.py 32B
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__init__.py 0B
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__init__.py 0B
__init__.py 0B
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WebWitch
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