fsdl_e2e_cancer_subtypes:FSDL课程的项目，以构建用于癌症亚型聚类和预测的网络应用程序

FSLS 2021项目-脑肿瘤亚型的E2E分类 这是2021年“全栈深度学习”课程的一个项目，主要目标是构建一个端到端Webapp来对脑肿瘤样本进行聚类和分类。 该项目采用了一种学术方法来分析和分类样本，并为最终用户提供一个界面来研究亚型并将其与样本进行比较。 结果 该项目的最终结果是一个Webapp，用户可以在其中上传其转录组数据，并将其样本分类为先前发现的子类型之一。 此外，还将提供有关与其他子类型的距离的信息以及有关它们的一般信息。 方法 该项目分为2个主要部分： 脑肿瘤样本聚类 可从公共资源库免费获得转录组数据 使用自动编码器架构执行样本聚类 查找集群的主要属性 Webapp用于上载和分析样​​品 实施Webapp探索发现的集群 添加上传和分类功能 数据类型和来源 在开始时，仅转录组数据（RNAseq），如果可能的话，添加其他类型的数据，例如microRNA，临床数据和