score-ensembles-based-SVM:结合植物中的许多器官来预测它们的种类

后融合 内容描述 使用多器官图像的组合进行植物鉴定。 融合方案是最大分数，总和分数，产品分数，基于分类的SVM和我的鲁棒混合模型。 为了比较它们，我绘制了一个累积匹配特征（CMC）曲线。 除此之外，该项目还包括一个预先训练的AlexNet模型。 |__alexnet: AlexNet model to predict vector score for each single organ. | |__plant_data: contains plant dataset: leaf, flower, branch, entire. We use 50 species from http://www.imageclef.org/lifeclef/2015/plant dataset. It is too big so I can not push it all here. If you ar