没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
mememoji:识别6种基本情绪的面部表情分类系统
共30个文件
png:20个
py:7个
md:1个
需积分: 50 3 下载量 15 浏览量
2021-03-11
16:32:45
上传
评论
收藏 5.29MB ZIP 举报
温馨提示
使用深度卷积神经网络构建的项目,以及 :red_heart: 目录 1动机 人的面部表情可以轻松地分为7种基本情绪:快乐,悲伤,惊讶,恐惧,愤怒,厌恶和中立。 我们通过激活特定的一组面部肌肉来表达面部表情。 表达中的这些有时微妙而又复杂的信号通常包含大量有关我们心理状态的信息。 通过面部情感识别,我们能够通过简单且低成本的过程来衡量内容和服务对受众/用户的影响。 例如,零售商可以使用这些度量来评估顾客的兴趣。 医疗保健提供者可以通过使用有关患者在治疗期间的情绪状态的其他信息来提供更好的服务。 娱乐制作人可以监视观众对事件的参与,以始终如一地创建所需的内容。 “ 2016年是机器学习掌握人类情感的一年” –卡内基·梅隆大学计算机科学系主任安德鲁·摩尔(Andrew Moore)。 人类在阅读他人情感方面训练有素,实际上,只有14个月大时,婴儿已经可以分辨出快乐与悲伤之间的区别。 但是在访问情感状态方面,计
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
mememoji-master.zip (30个子文件)
mememoji-master
figures
predictions.png 267KB
works_every_time.png 654KB
conv64pool2.png 178KB
conv_maxpool.png 234KB
mynetarch.png 339KB
trainval_distribution.png 64KB
L4_compviz.png 137KB
netarch.png 232KB
fer2013.png 18KB
mrbean.png 105KB
mememoji.png 77KB
conv128pool3.png 138KB
mememoji_title.png 6KB
correct_emotion.png 7KB
system.png 182KB
cover.png 123KB
inception.png 315KB
forward_back_prop.png 813KB
true_pred.png 12KB
confusion_matrix.png 39KB
brainGIF.gif 199KB
data_visualization.ipynb 1.83MB
src
fer2013datagen.py 3KB
multicat_cnn.py 3KB
__init__.py 0B
binary_cnn.py 3KB
cnn6.py 5KB
automate.py 953B
log.py 1KB
README.md 18KB
共 30 条
- 1
资源评论
蕾拉聊以色列
- 粉丝: 23
- 资源: 4696
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功