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patern-recognition-project
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2021-06-02
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单独测试解析: 用法:$ python test_parsing.py outdir inkmldir test.py 需要一个输出目录和一个包含要测试的inkml 文件的目录。 测试分割、分类、解析: 用法:$ python test_all.py stateFilename outdir inkmldir test_all.py 使用序列化分类器的文件名、输出目录和要测试的inkml 文件目录。 测试细分和分类: 用法:$ python test.py stateFilename outdir (testFile.dat |inkmldir lgdir) test.py 使用序列化分类器的文件名、输出目录以及腌制测试数据集或用于测试的inkml 和lg 文件的目录。 lg 文件用于确保在输出目录中创建的文件符合预期。 训练 用法:$ python train.py (-nn
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patern-recognition-project-master.zip (21个子文件)
patern-recognition-project-master
runme.py 2KB
.gitignore 952B
test_classification.py 2KB
Segmentation.py 23KB
.python-version 6B
Parsing.py 25KB
train.dat 54.42MB
test_all.py 2KB
split.py 1KB
README.md 3KB
split_inkmls.py 1KB
test.py 2KB
Features.py 13KB
Writeup.odt 39KB
test.dat 26.81MB
exampleDPRL.py 95KB
Classification.py 5KB
test_parsing.py 2KB
SegFeatures.py 4KB
SymbolData.py 33KB
train.py 2KB
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戴剑松
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