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GettingAndCleaningDataCourseProject:来自JHU的获取和清理数据课程项目
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2021-06-23
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《获取和清理数据课程项目》 说明: 1 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 2 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 3 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 4 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 5 根据步骤 4 中的数据集,创建第二个独立的 tidy 数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 library(dplyr) 第一步:结合训练和测试数据 将工作目录设置为训练数据文件夹并下载训练数据。 setwd("~\\JobResources\\R\\GettingandCleaningData\\GettingAndCleaningDataProject\\UCI HAR Dataset\\train") xTrain <- read.table("X_train.txt") yTrain <- read.table("y_train.txt")
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GettingAndCleaningDataCourseProject-master.zip (7个子文件)
GettingAndCleaningDataCourseProject-master
FinalData.txt 219KB
run_analysis.R 3KB
Codebook.txt 7KB
CourseProject.Rmd 3KB
.gitignore 574B
README.md 3KB
.gitattributes 378B
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邱笑晨
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