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GettingCleaningData_Project:JHU提供的Coursera获取和清理数据课程项目
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2021-06-10
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获取清洁数据_项目 JHU 提供的 Coursera 获取和清理数据的课程项目。 函数运行分析(文件名) ###输入变量 该函数采用一个输入变量(“文件名”),它应该是从以下 URL 下载的 .zip 文件: : 文件名应包含在双引号中,并且不应解压缩。 它应该存储在 R 工作目录中。 ###输出变量 该函数的输出是一个带有整洁数据集的数据框。 建议使用 R 对象来接收输出,以避免显示所有数据。 例如,tidydata <- run_analysis("myfilename.zip") ###输出数据集输出数据集是窄形式的,有4列。 主题。 测试人员的标签。 活动。 所采取活动的友好名称。 多变的。 “特征”,来自 features.txt 文件的值,最初是 X_test 和 X_train 文件中的每一列所代表的。 吝啬的。 按主题和活动划分的原始数据集中每个特征
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GettingCleaningData_Project-master
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