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GettingandCleaningData:JHU 数据科学家工具箱证书
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2021-06-28
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JHU - 获取和清理数据:课程项目 D. 德沃斯特 此存储库包含课程项目所需的文件 - R 脚本、自述文件和代码手册。 概述 课程项目的任务是展示数据的收集和数据的清理,以形成用于进一步分析的整洁数据集。 有关所用数据集的更多信息,请访问 - 。 实际的源数据可以从下载。 项目说明 创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本: 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集,创建第二个独立的 tidy 数据集,其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 笔记 如果您选择复制 tidy 数据集,您需要将原始数据集下载到您的工作目录,然后修改 R 代码以识别您的工作目录。 附加信息 可以在 Codebook.md 文件中找到有
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GettingandCleaningData-master.zip (5个子文件)
GettingandCleaningData-master
CodeBook.md 4KB
run_analysis.R 4KB
.gitignore 574B
README.md 1KB
.gitattributes 378B
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