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Tarkin:基于情感分析的流数据异常检测工具
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2021-05-09
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日志数据中的安全异常 Tarkin是一个旨在对安全日志数据执行异常检测的项目。 方法 您是否曾经在看完原木线之前就感到脊椎发抖,甚至还没有完全看完? 那是因为您发现了一些不寻常的东西,并且根据您的经验,可能是一两个旧的关键字通常与问题相关。 检测异常,尤其是与安全相关的异常,是一项艰巨的工作,通常需要遍历数以万计的日志行,队列消息,数据库寄存器等。要使事情变得更加困难,这通常会在紧迫的时间压力下进行,以查明原因和事件的原因。 有一些工具可以通过自动分类来减轻这种负担,但它们仅比专门的垃圾邮件过滤器有用,这些过滤器几乎不关注邮件的含义,并且仍然需要检查每个标记的结果以帮助改善邮件的质量。准确性,使我们可以为系统工作,但没有灵活性。 我们认为,发现特定类型的异常所需要的不仅仅是统计。 此外,我们认为简单是功能强大的系统的关键。 这就是为什么我们决定模仿人类分析师面对该问题的直觉,通过通过
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Tarkin-master.zip (36个子文件)
Tarkin-master
MANIFEST.in 369B
NOTICE 142B
Dockerfile-check-demo 113B
docs
static
images
frequency_scoring.png 113KB
sentiment_scoring.png 54KB
system_output.jpeg 55KB
check-demo.sh 293B
Dockerfile-train 109B
train.sh 337B
LICENSE 11KB
check-docker.sh 719B
Dockerfile-check 682B
CONTRIBUTING.md 991B
utils.sh 1KB
check.sh 751B
VERSION 6B
Tarkin
metrics
check-test-metrics.txt 79B
check-metrics.txt 100B
data
input-logs-example-file.csv 8KB
__init__.py 22B
service
check.py 3KB
train.py 2KB
Stats.py 2KB
__init__.py 25B
sentiment.py 2KB
check-test.py 2KB
notebooks
Log Mining.ipynb 152KB
__init__.py 0B
requirements.txt 49B
docker-compose.yml 42B
setup.py 1KB
.gitignore 200B
train-docker.sh 392B
check-demo-docker.sh 306B
README.md 6KB
build.sh 328B
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林文曦
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