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sherlock:使用机器学习自动检测假新闻
共49个文件
py:27个
json:4个
svelte:4个
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2021-03-21
11:59:33
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夏洛克 使用机器学习自动检测假新闻。 该存储库的目标是提供一种准确可靠的方法来发现已经由事实检查网站(例如Politifact)揭穿的虚假新闻。它通过将需要事实检查的文本中的句子与Google的事实检查浏览器( )之类的API抓取的事实检查结果进行比较,并返回带有超过特定阈值的相似度得分。 用法 要获取数据集,请运行 make dataset -j4 要使用其他下载二进制文件(例如aria2 ,请使用以下命令设置download变量 make dataset -j4 download="aria2c -x 8" 演示版 要使用演示,请运行 make python3 -m pip install -r requirements.txt python3 -m pip install -r requirements-demo.txt python3 -m uvicorn sherlock.de
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sherlock-master.zip (49个子文件)
sherlock-master
setup.py 803B
.gitignore 102B
requirements.txt 396B
Makefile 1KB
data
politifact
recent_true.json 160KB
README.md 485B
recent_false.json 148KB
requirements-loose.txt 262B
sherlock
data
wiki_parser
__init__.py 2KB
indexer.py 2KB
util.py 305B
data.py 405B
__init__.py 0B
datasets.py 7KB
util.py 2KB
politifact.py 2KB
conf.py 86B
__init__.py 33B
models
__init__.py 4KB
util.py 1KB
lstm.py 4KB
demos
client
package.json 520B
package-lock.json 30KB
src
main.js 115B
CheckClaim.svelte 2KB
App.svelte 2KB
TwitterDemo.svelte 2KB
InputDemo.svelte 544B
public
favicon.png 3KB
index.html 417B
global.css 890B
rollup.config.js 2KB
twitter.py 628B
__init__.py 0B
app.py 849B
.github
workflows
ci.yml 1KB
scripts
data
download_fever.py 1KB
download_politifact.py 5KB
util
replace_quotes.py 343B
train.py 6KB
README.md 1KB
tests
conftest.py 219B
__init__.py 0B
test_politifact.py 1KB
test_data.py 695B
test_fever_dataset.py 452B
test_wiki_parser.py 386B
requirements-demo.txt 142B
img
demo.png 175KB
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咔丫咔契
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