Fake_Review_Detection:使用机器学习算法检测 Yelp.com 等在线评论网站中的垃圾评论

Fake_Review_Detection 使用机器学习算法检测 Yelp.com 等在线评论网站中的垃圾评论 摘要： 个人和组织越来越多地使用来自在线数字媒体的意见来做出购买决策、营销和产品设计。 积极的意见通常意味着企业和个人的利润和名望。 这是人们通过发布虚假意见或评论来宣传或诋毁某些目标产品来玩弄系统和操纵用户情绪的强烈动机。 这些人被称为垃圾意见发送者，他们的活动被称为意见垃圾邮件。 数据集：来自 Yelp.com 目标： 设计技术以一定程度的确定性检测哪些评论是垃圾邮件，以便在线评论网站可以采取适当的行动。 方法论：使用有监督和无监督的学习算法来衡量分类的性能。 用于寻找性能良好的特征的特征选择。 使用的算法：SVM(Linear Kernel) Naive Bayes LOF 输出：不同分类技术和特征选择技术的定量比较，为数据集提供最佳结果。 该项目包含一份完