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备受好评的开源材料信息学资源清单 资源清单，， 以及。 如果您认为缺少大量资源，请阅读并或，我们很乐意添加。 该列表绝不是全面的，只是我发现对我自己的研究非常有帮助的资源的集合。 这个领域正在Swift发展，我尝试着重于特定于材料的资源，而不是涵盖不断变化的前沿数据科学工具。 我提供了一些基础工具，这些工具是大多数其他资源的先决条件。 还有一个的清单。 该列表的灵感来自Pat Walters出色化学信息学。 化学，即所谓的“中央科学”，在将机器学习应用于科学方面，在许多方面都处于领先地位，因此熟悉该领域的进展也无济于事。 入门 -来自Citrine的博客文章在总结材料信息学是什么以及为什么值得这样做方面做得非常好。 -关于ML的评论和观点太多，因此材料科学不容小;； 我喜欢这一因为它包括以及大量有用的表，这些表引用了数据库并在现场工作。 如果您阅读本文并通过示例进行研究，则将为进行材料