没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
Project_2:NBA统计分析
共28个文件
html:6个
js:5个
css:4个
需积分: 16 0 下载量 120 浏览量
2021-02-15
09:15:01
上传
评论
收藏 2.77MB ZIP 举报
温馨提示
NBA统计分析 欢迎来到我们对2019-2020 NBA赛季的NBA统计数据的分组分析。 数据分析方法和技术摘要 通过在Python,PostgresSQl和SQL等程序中结合使用数据清理技术,我们能够从csv文件中获取想要分析的必要数据。 然后,我们使用获取的数据,通过将球员分组到各种javascript图表上,来查看不同的NBA统计数据,例如球员的薪水,薪水和其他各种属性。 Javascript图表 我们使用了各种JavaScript图表来显示分析结果,还为每个图表添加了交互性元素。 图表具有多种视图,我们能够使用真正独特的人口金字塔和雷达图。 使用人口金字塔图表,我们可以在传统上不应该使用的范围内使用它,以便通过评级和会议提供有关平均玩家薪水的绝佳视图。 雷达图使我们可以看到在前排赢得MVP的精英球员,并允许我们同时查看每个球员的最重要数据以进行潜在的MVP选择。 HTML布局 该页
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
Project_2-master.zip (28个子文件)
Project_2-master
.ipynb_checkpoints
data_cleaning_n-checkpoint.ipynb 126KB
index.html 5KB
Data Cleaning
nba_top_50_schema.sql 8KB
data_cleaning_n.ipynb 126KB
Data
nba_stats.csv 51KB
nba_csv_to_html.ipynb 1KB
Radar.js 13KB
awe_radar.html 4KB
nba_chavez.js 966B
Project 2.pptx 2.62MB
.Rhistory 0B
style.awe.css 734B
Images
nba.jpg 24KB
nba_schema.sql 57KB
README.md 2KB
chart_n.html 4KB
scatter_garrett.html 4KB
stylechavez.css 84B
scatter_garrett.js 9KB
chart_n.js 1KB
NBA_Top_50.csv 8KB
Flask_app
nba_data.sqlite 64KB
nba_app.py 2KB
code_awe.js 3KB
d3style.css 1KB
table.html 300KB
nba_chavez.html 4KB
style.css 600B
共 28 条
- 1
资源评论
止蚀
- 粉丝: 22
- 资源: 4508
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 1961ee27df03bd4595d28e24b00dde4e_744c805f7e4fb4d40fa3f695bfbab035_8(1).c
- mediapipe-0.9.0.1-cp37-cp37m-win-amd64.whl.zip
- windows注册表编辑工具
- mediapipe-0.9.0.1-cp37-cp37m-win-amd64.whl.zip
- 校园通行码预约管理系统20240522075502
- 车类型数据集6250张VOC+YOLO格式.zip
- The PyTorch implementation of STGCN.STGCN-main.zip
- 092300108.cpp
- 车类型数据集6000张VOC+YOLO格式.zip
- for daily read
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功