数据分析课程设计NBA球员技术统计分析报告

成绩评定表

学生 XX 班级学号

专业 信息 与 计 算

科学

课程设计题目 NBA 球员技术

统计分析报告

评

语

组长签字：

成绩

实践教学要求与任务:

设计要求（技术参数）：

1、熟练掌握 SPSS 软件的操作方法；

2、根据所选题目与调研所得数据，运用数据分析知识，建立适当的数学模型；

3、运用 SPSS 软件，对模型进行求解，对结果进行分析并得出结论;

4、掌握利用数据分析理论知识解决实际问题的一般步骤。

设计任务：

1、查阅相关资料，找到 NBA 球员技术的相关指标，获得相关数据；

第七天——第九天上机求解并完成论文

第十天答辩

指导

201 年月日

专业负责人：

201 年月日

学院教学副院长：

201 年月日

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摘 要

综复杂关系的对象（变量或样品）综合为少数几个因子（不可观测的，相互独立的随

机变量），以再现因子与原变量之间的内在联系；二是用于分类，对 个变量或 个

样品进行分类。聚类分析一般有两种类型，即按样品聚类或按变量（指标）聚类，其

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目 录

1 数据分析的任务和目的.................................................................................................................................1

1.1 问题的背景..........................................................................................................................................1

1.2 任务和目的..........................................................................................................................................1

2 数据的搜集与整理.........................................................................................................................................3

2.1 数据的来源..........................................................................................................................................3

2.2 数据的处理..........................................................................................................................................3

定义视图....................................................................................................................................................3

3 利用 SPSS 软件对结果进行分析..................................................................................................................5

总 结.................................................................................................................................................................16

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