摘 要
数据分析析的主要应用有两面，一是寻求根本构造，简化观测系统，将具有错综复
杂关系的对象〔变量或样品〕综合为少数几个因子〔不可观测的，相互独立的随机变
量〕，以再现因子与原变量之间的在联系；二是用于分类，对
个变量或
个样品进展分
类。聚类分析一般有两种类型，即按样品聚类或按变量〔指标〕聚类，其根本思想是通
过定义样品或变量间“接近程度〞的度量，将“相近〞的样品或变量归为一类。本文利
用利用数据分析中的因子分析和聚类分析对多个变量数据进展了分析。就是分析和处理
数据的理论与法，数据分析中提出了广泛的多元数据分析的统计法，包括线性回归分析、
差分析、因子分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等。
关键词：spss 软件;聚类分析;因子分析;线性规划
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