深度学习

深度学习 在这一挑战中，我们的目标是能够通过神经网络确定和预测哪些非营利组织值得支持。 最终，我的模型以一个神经元结束，试图确定具有积极结果的非营利组织。 我的模型无法达到75％的门槛，稳定在73％左右。 改善模型性能的其他措施包括添加其他隐藏层，更改激活因子和增加时期数。 但是，使用这些方法，准确性仅提高了不到一半。 如果要实现不同的模型，则可以尝试诸如sci-kit learning的RandomForestClassifier之类的集成器。 我想看看决策树将如何确定支持的价值。