跌倒检测

# 跌倒检测 本项目使用 OpenVINO toolkit 的人体姿势预训练模型 [human-pose-estimation-0001](https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_models_intel_human_pose_estimation_0001_description_human_pose_estimation_0001.html) 进行跌倒检测 # 检测原理 - 使用 opencv 从摄像头、视频文件读取每一帧视频，并判断 头、颈部、肩膀的位置 - 对比每一帧视频，当发现位置为水平时判定为跌倒 - 将判定跌倒的视频帧标注，并显示或输出为视频 # 使用 docker 编译镜像 ``` docker build -t falldetect . docker run -it --rm -v "$PWD:/app" falldetect ``` # 运行 ``` # 首先初始化环境 cd /opt/intel/openvino source bin/setupvars.sh # 确认环境变量已经设置了 openvino 路径 echo $PYTHONPATH # 执行代码 cd /app python3 fall_detection.py -i example/demo.mp4 ```