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跌倒检测-OPENCV-VC++
跌倒检测-OPENCV-VC++
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跌倒检测，行人检测出人后，进行跟踪，统计一段时间内行人位置，判断是否跌倒
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跌倒检测
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5星 · 资源好评率100%
跌倒检测 本项目使用OpenVINO工具箱的人体姿势预训练模型进行跌倒检测 检测原理 使用opencv从摄像头，视频文件读取每个帧视频，并判断头，任意，肩膀的位置 对比每一帧视频，当发现位置为水平时判定为跌倒 将确定跌倒的视频帧标注，并显示或输出为视频 使用docker编译规范 docker build -t falldetect . docker run -it --rm -v "$PWD:/a
yolov5 摔倒检测 跌倒识别
浏览：179
5星 · 资源好评率100%
使用yolov5进行摔倒检测，文件包含项目所需的所有文件，也包括环境安装文件，包含已训练好的模型权重文件，包含官方的detect文件和自写的demo，运行demo_person_fall.py即可，可自行更改路径识别图片和视频
fall_detection_人体跌倒检测_跌倒检测_跌倒_
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4星 · 用户满意度95%
基于vscode、sklearn的人体跌倒检测识别
fall-detection
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人体跌倒检测与追踪 使用Tiny-YOLO oneclass检测帧中的每个人，并使用获取骨骼姿势，然后使用模型从每个人跟踪的每30帧中预测动作。 现在支持7种动作：站立，行走，坐着，躺下，站起来，坐下，跌倒。 先决条件 这些模型需要Python> 3.6和Pytorch> 1.3.1。 对于NVIDIA jetson设备，建议使用docker容器运行项目。 建造容器 cd ${current_r
人体跌到检测
浏览：159
基于matlab的人体跌到检测，图像处理，模式识别，机器视觉
跌倒检测 跌倒识别 摔倒识别 摔倒检测
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深度学习目标检测 端到端识别 自建数据集 效果很棒 源码交流jia deeplearning_gogogo 话不多说上图 在这里插入图片描述 作者：A.FaceRec
yolov5摔倒检测openpose跌倒检测python源码可检测视频可检测图片
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5星 · 资源好评率100%
yolov5摔倒检测openpose跌倒检测python源码可检测视频可检测图片 显示有yolov5进行人体目标检测，再使用openpose进行跌倒检查 效果视频：https://www.bilibili.com/video/BV17D4y1M7pV/
matlab的代码在相机上实现-Fall-Detection:一个基于openpose的简单跌倒检测演示
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matlab的代码在相机上实现跌倒检测 作者 陈泽宇 前言 该项目是ECE 6258的最终项目。 编码中有几个部分相机校准基于C ++。 距离基于MATLAB。预处理基于Python 2.7。 检测系统基于Python 2.7。 openpose基于C ++和caffe。 如果您仅使用视频模式，则不需要openpose，因为我们提供了供您实施的测试集。 相机校准 要运行此部分，建议使用cmake。
运动人体的摔倒检测
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利用opencv，对简单的背景情况下的人体运动进行摔倒检测，当运动的人摔倒时，记录摔倒帧。
跌倒识别 摔倒识别 -lightweight_openpose-附件资源
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跌倒识别 摔倒识别 -lightweight_openpose-附件资源
跌倒检测和识别4：C++实现跌倒检测(含源码，可实时跌倒检测).txt
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跌倒检测和识别1：跌倒检测数据集(含下载链接):https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/130184256 跌倒检测和识别2：YOLOv5实现跌倒检测(含跌倒检测数据集和训练代码)：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/130250738 跌倒检测和识别3：Android实现跌倒检
跌倒检测，YOLOV8S，只依赖OPENCV，支持C++/PYTHON
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跌倒检测，YOLOV8S，只依赖OPENCV，支持C++/PYTHON
OPENCV C++车道线检测
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OPENCV C++车道线检测，源码和测试视频。
裂缝检测,YOLOV8S，只依赖OPENCV，支持C++，PYTHON语言开发
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裂缝检测,YOLOV8S，只依赖OPENCV，支持C++，PYTHON语言开发
火焰烟雾检测，只需要OPENCV C++，采用YOLO4TINY的模型
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火焰烟雾检测，只需要OPENCV C++，采用YOLO4TINY的模型，移植性好，速度快，免积分，大家可以看看哦
fall-detection:跌倒检测
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跌倒检测 跌倒检测自述文件
视频监控中跌倒行为识别
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监控视频中的异常行为检测是计算机视觉研究领域的一个重要研究课题。人体跌倒行为作为异常行为的一种，可以对老龄化社会中的老年人跌倒行为做出实时预警，对保护老年人生命安全起到重要作用。本文采用三帧差法与更新运动历史图像相结合的方法获取运动前景，然后采用膨胀形态学操作与中值滤波操作，消除前景图像的噪声，对运动区域标记采用矩形包围框来获取感兴趣区域的形态变化，最后采用矩形框的宽高比、人体Hu矩特征、人体轮廓
51-106、程序_跌倒检测_shakingm5n_51单片机跌倒检测_
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基于51单片机的老年人跌倒检测系统与方式
基于机器学习算法的摔倒检测和日常行为识别研究
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本文使用三种已有的机器学习算法，针对可穿戴传感器采集用户日常行为数据，进行训练和测试等，涉及支持向量机、神经网络和隐藏马尔可夫模型等的研究
Fall-Detection:使用Keras和Tensorflow进行无创跌倒检测
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DeepFall：3D时空自动编码器，可从隐私保护摄像机中进行跌落检测 该代码由Jacob Nogas在IATSL（ ）担任UofT PEY实习生时开发，在加拿大大学健康网络KITE-Toronto Rehab科学家Shehroz Khan博士的指导下进行。 （感谢您的理解，我们无法为编程问题提供支持） 。 我们将跌倒检测问题表述为异常检测问题，因为跌倒很少发生，并且可能没有足够的数据来训练监
老人跌倒姿态数据
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老人跌倒姿态数据包，帮助通过数据转化成四元数，实现姿态描述。
老人看护系统
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完整的老人看护软件源码，界面也很美观。
跌倒检测 matlab
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通过视频去见检测判断什么时候跌倒，作出预警。。 matlab编写。。
tf13_fall_detection3.zip
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在监控场景中，及时发现行人的摔倒并提醒相关工作人员处理能够有效减轻行人的意外摔倒带来的后果，也能够提高相关场所，如商场、地铁，中的服务质量，更好地保护行人。安装环境，提供在限时免费云gpu上注册及其配置教程，tensorflow15 Python3.7 cuda10.1 里面的word文档有详细介绍。源码是基于平地的人体姿态的跌倒检测，测试效果视频 由于https://live.csdn.net
python行人检测视频+源码
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python利用hog+svm进行行人检测，并可以进行简单的跟踪
SWT C++ OPENCV 像素点文字检测
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SWT C++ OPENCV 像素点文字检测 分享一下 看看和基于区域的区别有多大
HAAR检测图像中的人脸(有教程)_人脸识别_OPENCV_C++
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：HAAR检测图像中的人脸(有教程)_人脸识别_OPENCV_C++ 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
PCA人脸检测和人脸识别MFC(从摄像头)_人脸识别_OPENCV_C++.rar
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OPENCV视频检测车流量_帧间差分法_同时检测4路车道_车流量检测_VC++
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VC++实现人脸特征及肤色检测_人脸识别_OPENCV_C++
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醉过方知酒浓
2020-11-26
只有exe，没有代码。却有一个qq号。等于是广告。
hnsdgxylh
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