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Fall-Detection:使用Keras和Tensorflow进行无创跌倒检测
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2021-05-24
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DeepFall:3D时空自动编码器,可从隐私保护摄像机中进行跌落检测 该代码由Jacob Nogas在IATSL( )担任UofT PEY实习生时开发,在加拿大大学健康网络KITE-Toronto Rehab科学家Shehroz Khan博士的指导下进行。 (感谢您的理解,我们无法为编程问题提供支持) 。 我们将跌倒检测问题表述为异常检测问题,因为跌倒很少发生,并且可能没有足够的数据来训练监督分类器。 为了解决隐私问题,这项工作着重于检测热像仪和深度相机的跌落。 通过训练深度时空自动编码器来检测跌倒,以最大程度地减少日常生活视频帧活动的重构误差。 假设不可见的跌倒的重建误差应该更高,如以下示例GIF所示: 代码用法: 代码库分为两个主要子集 {model} _main_ {train} {model} _main_ {test} 它将分别使用模型{model}执行培训或测试。
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Fall-Detection:使用Keras和Tensorflow进行无创跌倒检测 (115个子文件)
CAE_Deconv-500-hor_flip.csv 9KB
CAE-hor_flip.csv 9KB
CAE_Deconv-500ep-hor_flip.csv 3KB
DAE-relu_tanh-Dropout-500ep-hor_flip.csv 3KB
CAE-hor_flip-relu-tanh.csv 2KB
CAE-Thermal-epochs_500.csv 2KB
CAE_Deconv-500ep-hor_flip.csv 1KB
CAE-hor_flip-500ep.csv 1KB
CAE-Dropout-Thermal.csv 639B
CAE_Deconv-hor_flip-500-0.csv 637B
DAE-relu_tanh-Dropout-Thermal-cae_aux-1.csv 636B
DAE-relu_tanh-Dropout-Thermal.csv 635B
DAE-relu_tanh-Dropout-Thermal-rect_labels.csv 607B
CAE_Deconv-500ep-hor_flip.csv 556B
GAN_R_lambda-1.csv 554B
DAE-relu_tanh-Dropout-UR-Filled.csv 553B
CAE-hor_flip-500ep.csv 553B
DAE-relu_tanh-Dropout-hor_flip-500-0.csv 552B
DAE-relu_tanh-Dropout-500-hor_flip.csv 550B
dummy_3d.csv 199B
Labels.csv 42B
Fall GIF 119B
DAE-relu_tanh-Dropout-Thermal-epochs_500-hor_flip.h5 14.62MB
DAE-relu_tanh-Dropout-hor_flip.h5 14.62MB
Data_set-Thermal-Dummy-imgdim64x64.h5 3.93MB
C3D_AE.h5 307KB
C3D_AE.h5 307KB
C3D_AE.h5 280KB
DAE-relu_tanh-Dropout-500-hor_flip.hdf5 14.62MB
CLSTM_AE-500-0.000.hdf5 12.31MB
CLSTM_AE-UR-Filled-500-0.000.hdf5 12.31MB
CLSTM_AE-500-0.000.hdf5 12.31MB
CAE_Deconv-500ep-hor_flip.hdf5 77KB
CAE_Deconv-hor_flip-500-0.011.hdf5 77KB
CAE_Deconv-500ep-hor_flip.hdf5 77KB
FALL_1-0360.jpg 10KB
FALL_1-0360.jpg 10KB
FALL_1-0359.jpg 10KB
FALL_1-0359.jpg 10KB
FALL_1-0358.jpg 9KB
FALL_1-0358.jpg 9KB
FALL_1-0344.jpg 9KB
FALL_1-0344.jpg 9KB
FALL_1-0347.jpg 9KB
FALL_1-0348.jpg 9KB
FALL_1-0347.jpg 9KB
FALL_1-0348.jpg 9KB
FALL_1-0352.jpg 9KB
FALL_1-0352.jpg 9KB
FALL_1-0351.jpg 9KB
FALL_1-0351.jpg 9KB
FALL_1-0357.jpg 9KB
FALL_1-0357.jpg 9KB
FALL_1-0345.jpg 9KB
FALL_1-0345.jpg 9KB
FALL_1-0346.jpg 9KB
FALL_1-0346.jpg 9KB
FALL_1-0354.jpg 9KB
FALL_1-0354.jpg 9KB
FALL_1-0350.jpg 9KB
FALL_1-0350.jpg 9KB
FALL_1-0355.jpg 9KB
FALL_1-0356.jpg 9KB
FALL_1-0356.jpg 9KB
FALL_1-0355.jpg 9KB
FALL_1-0349.jpg 9KB
FALL_1-0349.jpg 9KB
FALL_1-0353.jpg 9KB
FALL_1-0353.jpg 9KB
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ADL_1-0670.jpg 9KB
ADL_1-0669.jpg 9KB
ADL_1-0667.jpg 9KB
ADL_1-0668.jpg 9KB
README.md 4KB
ADL_data-proc-win_2.npy 256KB
h5py_init_old.py 18KB
util.py 15KB
h5py_init.py 15KB
seq_exp.py 13KB
models.py 12KB
multi_AEmodel.py 10KB
data_management.py 7KB
ae_exp.py 6KB
img_exp.py 4KB
opencvinpaint.py 3KB
h5py_init_main.py 1KB
dae_main_train.py 1KB
cae_main_train.py 962B
clstm_ae_main_train.py 923B
dstcae_c3d_main_test.py 802B
dstcae_c3d_main_train.py 747B
clstm_ae_main_test.py 737B
dae_main_test.py 515B
cae_main_test.py 507B
util.cpython-36.pyc 11KB
h5py_init.cpython-36.pyc 11KB
util.cpython-35.pyc 10KB
models.cpython-35.pyc 9KB
seq_exp.cpython-36.pyc 9KB
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蓝色山脉
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