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corels:以可证明的方式学习最佳规则列表
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2021-05-23
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关联 可证明的最佳规则列表 CORELS是一种自定义离散优化技术,用于在分类特征空间上构建规则列表。 我们的算法提供了具有最优性证书的最优解决方案。 通过利用算法界限,有效的数据结构和计算重用,我们可以在时间上加快几个数量级的速度,并大幅减少内存消耗。 我们的方法可以在几秒钟内针对实际问题生成最佳规则列表。 该框架是CART和其他决策树方法的新颖替代方案。 Elaine Angelino,Nicholas Larus-Stone,Daniel Alabi,Margo Seltzer和Cynthia Rudin。 学习分类数据的可证明的最佳规则列表。 ,2018年。 Nicholas Larus-Stone,Elaine Angelino,Daniel Alabi,Margo Seltzer,Vassilios Kaxiras,Aditya Saligrama,Cynthia Rudi
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corels-master.zip (33个子文件)
corels-master
.travis.yml 258B
processing
compas_binary.py 6KB
compas.py 5KB
logs
README.txt 45B
data
compas_test.out 223KB
compas_test.label 3KB
compas_test.csv 24KB
compas_train.minor 13KB
compas_train-binary.csv 190KB
compas_train.out 1.92MB
compas_test-binary.csv 21KB
compas_train.csv 215KB
compas_train.label 25KB
LICENSE 32KB
src
GNUmakefile 1KB
alloc.h 1KB
corels.cpp 13KB
rulelib.cpp 24KB
pmap.cpp 5KB
tests.cc 2KB
utils.cpp 7KB
run.h 876B
main.cc 8KB
cache.h 10KB
cache.cpp 8KB
rule.h 6KB
utils.h 16KB
queue.h 4KB
catch.hpp 620KB
pmap.h 6KB
run.cpp 6KB
.gitignore 268B
README.md 11KB
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樊康康
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