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keras-mdn-layer:使用TensorFlow的分发模块的Keras的MDN层
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2021-05-03
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Keras混合物密度网络层 使用TensorFlow的发行模块的Keras的混合密度网络(MDN)层。 这使得使用神经网络进行实验变得更加简单,该神经网络预测了多个可能包含多个可能值的实值变量。 该层可以帮助构建类似于 , ,甚至所使用的MDN- 。 您可以使用MDN做很多很酷的事情! 此实现的一个好处是您可以预测任意数量的实值。 TensorFlow的Mixture , Categorical和MultivariateNormalDiag分布函数用于生成损失函数(多元正态分布与对角协方差矩阵混合的概率密度函数)。 在以前的工作中,通常会手动指定损失函数,这对于1D或2D预测是合适的,但此后会变得更加烦人。 提供了两个重要的功能用于训练和预测: get_mixture_loss_func(output_dim, num_mixtures) :此函数生成具有正确输出尺寸a和混合
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keras-mdn-layer-master.zip (27个子文件)
keras-mdn-layer-master
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.travis.yml 263B
examples
4-robojam-touch-generation.py 12KB
1-sineprediction.py 2KB
notebooks
MDN-2D-spiral-prediction.ipynb 9KB
context.py 232B
MDN-RNN-time-distributed-MDN-training.ipynb 13KB
figures
robojam-mdn-loss.png 27KB
kanji-mdn-diagram.png 106KB
kanji_test_2.png 96KB
kanji_test_1.png 50KB
kanji_mdn_examples.png 74KB
robojam-mdn-diagram.png 105KB
microjam.gif 102KB
robojam_examples.png 114KB
robojam-action-diagram.jpg 65KB
MDN-1D-sine-prediction.ipynb 10KB
MDN-RNN-RoboJam-touch-generation.ipynb 20KB
MDN-RNN-kanji-generation-example.ipynb 16KB
README.md 6KB
mdn
__init__.py 11KB
tests
__init__.py 0B
test_mdn.py 2KB
version.py 22B
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