Domain_Robust_Text_Representation:具有对抗性损失的领域健壮语言识别代码

域健壮的文本表示 的实现 李，伊同，蒂莫西·鲍德温和特雷弗·科恩（2018）领域是什么？ 使用对抗训练学习领域稳健的文本表示形式，在美国新奥尔良计算语言学协会–人类语言技术协会北美分会2018年会议论文集（NAACL HLT 2018）中。 数据 多域情感数据集（Blitzer et al。，2007）; 语言识别数据（Lui和Baldwin，2011年）。 要求 python 2.7 Tensorflow 1.1+ 麻木 科学的 楷模 基准：ood_BDEK_adv_baseline.py cond：ood_BDEK_adv_cond.py Gen：ood_BDEK_adv_gen.py 如本文所述。 运行代码 多领域情感任务 python ood_BDEK_adv_ * .py [parameters] 主要参数： --num_train_epochs: normal