视频图matlab代码稳健的显着性图比较
ss_robust_metric
MATLAB函数使用“目标评估”部分中描述的方法，将显着性视频序列与真实的显着性视频序列进行比较。
Y.
Gitman，M。Erofeev，D。Vatolin，A。Bolshakov，A。Fedorov。
“半自动视觉注意力建模及其在视频压缩中的应用”。
2014
IEEE国际图像处理会议（ICIP）。
法国巴黎，第1105-1109页。
该函数执行的比较几乎对所有常见变换都是不变的，因此可以对显着性模型进行票价比较。
特征
指标不变
黑白水平校正
伽玛校正
中心先验的混合方法
为地面真相序列找到最佳的中心先验模型
用法
function
[
ss
,
per_frame_ss
]
=
ss_robust_metric
(
src_avi
,
gt_avi
,
sampling_density
,
optimization_iterations
)
输入参数：
src_avi具有显着性序列的AVI文件的路径（建议使用未压缩的AVI）
gt_avi具有地面真实性序列的AVI文件的路径（建议使用未压缩的AVI）
s
