没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
MultiStepAheadForecasting:时空数据的多步超前预测
共39个文件
py:14个
pkl:10个
jpg:5个
需积分: 50 11 下载量 188 浏览量
2021-05-18
07:28:13
上传
评论 2
收藏 11.39MB ZIP 举报
温馨提示
多步骤提前预测 该项目的目的是研究时空数据的多步提前预测中的两个方面: 动态模型与静态模型:我们将比较几种静态模型和动态模型的性能。 动态模型都具有递归神经网络作为其体系结构的一部分。 在这些模型中,先前时间步长中的时间序列值用于导出循环网络的“状态”。 然后,将循环网络的输出扩充到数据中的其他要素,以形成完整的要素集。 相反,在静态模型中,没有递归的体系结构,并且先前时间步长上的时间序列值直接增加到其他特征上。 数据拆分方法:我们将研究将数据拆分为训练和验证模型对测试数据性能的影响的不同方法的效果。 与其他情况相比,为时间序列数据形成验证集更具挑战性。 具体来说,许多机器学习任务可以看作是插值,其中训练和测试集中的特征范围是相似的。 另一方面,时间序列预测(特别是多步提前预测)是一项外推任务。 我们要提出的问题是,在形成验证集时应考虑到这一点。 我们将研究形成验证集的不同方法。 我
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
MultiStepAheadForecasting-master.zip (39个子文件)
MultiStepAheadForecasting-master
recruit_config.py 675B
model1.py 6KB
ensembling.py 910B
featureExtraction.py 8KB
model8.py 9KB
model2.py 8KB
utils.pyc 4KB
utils.py 3KB
model6.py 5KB
README.md 2KB
model4.py 6KB
Fitted models
model3_nonCV_2018-05-19.pkl 57KB
model6_nonCV_2018-05-19.pkl 6.92MB
model9_nonCV_2018-05-19.pkl 36KB
model2_nonCV_2018-05-19.pkl 7.86MB
model8_nonCV_2018-05-19.pkl 357KB
model6_nonCV_2018-05-20.pkl 6.69MB
model7_nonCV_2018-05-19.pkl 27KB
model4_nonCV_2018-05-19.pkl 1.97MB
model5_nonCV_2018-05-19.pkl 1.34MB
model1_nonCV_2018-05-19.pkl 317KB
recruit_config.pyc 660B
model3.py 8KB
Data_validity_consistency_completeness.ipynb 33KB
AnalyseModel6.py 3KB
model7.py 9KB
config.pyc 154B
featureExtraction.pyc 6KB
report.ipynb 161KB
Figures
ts_p.jpg 98KB
ts_prediction.jpg 129KB
train_vald_split.bmp 1.41MB
feature_importance.jpg 55KB
ts_p1.jpg 118KB
train_vald_split.odg 14KB
train_val_split 177KB
prediction_error.jpg 140KB
model5.py 9KB
model9.py 8KB
共 39 条
- 1
资源评论
Ruin-鸣
- 粉丝: 24
- 资源: 4569
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 直接插入排序,冒泡排序,直接选择排序.zip
- 在排序2的基础上,再次对快排进行优化,其次增加快排非递归,归并排序,归并排序非递归版.zip
- 实现了7种排序算法.三种复杂度排序.三种nlogn复杂度排序(堆排序,归并排序,快速排序)一种线性复杂度的排序.zip
- 冒泡排序 直接选择排序 直接插入排序 随机快速排序 归并排序 堆排序.zip
- 课设-内部排序算法比较 包括冒泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、归并排序和堆排序.zip
- Python排序算法.zip
- C语言实现直接插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序、归并排序、计数排序,并带图详解.zip
- 常用工具集参考用于图像等数据处理
- 音乐展示网页、基于Stenography的图像数字水印添加与提取,以及基于颜色矩和Tamura算法的图像相似度评估算法py源码
- 基于EmguCV(OpenCV .net封装),图像数字水印加解密算法的实现,其中包含最低有效位算法,离散傅里叶变换算法+文档书
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功