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MaskTextSpotter:Mask TextSpotter的PyTorch实现
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2021-05-25
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MaskTextSpotter 这是“ Mask TextSpotter:用于发现任意形状的文本的端到端可训练神经网络”(TPAMI版本)的代码。 它是ECCV版本的扩展,同时具有相同的标题。 有关更多详细信息,请参阅我们的。 此从继承,并遵循相同的许可证。 待办事项清单 发行码 安装文件 训练有素的模特 测试文件 培训文件 演示脚本 评估 发布独立识别模型 安装 要求: Python3(建议使用Python3.7) PyTorch> = 1.0(建议1.2) 大师的火炬 可可比 雅克 matplotlib GCC> = 4.9(这非常重要!) OpenCV CUDA> = 9.0(建议10.0) # first, make sure that your conda is setup properly with the right environment
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MaskTextSpotter:Mask TextSpotter的PyTorch实现 (116个子文件)
ROIAlign_cpu.cpp 8KB
nms_cpu.cpp 2KB
vision.cpp 505B
ROIAlign_cuda.cu 12KB
ROIPool_cuda.cu 8KB
nms.cu 5KB
.gitignore 357B
vision.h 2KB
ROIAlign.h 2KB
ROIPool.h 2KB
nms.h 716B
vision.h 594B
demo.jpg 61KB
README.md 5KB
README.md 175B
segmentation_mask.py 24KB
script.py 19KB
text_inference.py 15KB
rrc_evaluation_funcs.py 15KB
roi_seq_predictors.py 14KB
inference.py 14KB
defaults.py 11KB
mask_head.py 11KB
bounding_box.py 11KB
prepare_results.py 10KB
resnet.py 10KB
demo.py 9KB
transforms.py 9KB
anchor_generator.py 9KB
paths_catalog.py 9KB
inference.py 8KB
icdar.py 8KB
synthtext.py 8KB
scut.py 8KB
inference.py 7KB
total_text.py 7KB
loss.py 7KB
loss.py 7KB
build.py 6KB
loss.py 6KB
inference.py 6KB
c2_model_loading.py 6KB
test_data_samplers.py 5KB
train_net.py 5KB
rpn.py 5KB
roi_mask_predictors.py 5KB
matcher.py 5KB
grouped_batch_sampler.py 5KB
checkpoint.py 5KB
checkpoint.py 5KB
comm.py 4KB
chars.py 4KB
poolers.py 4KB
trainer.py 4KB
boxlist_ops.py 4KB
model_serialization.py 3KB
box_coder.py 3KB
test_net.py 3KB
misc.py 3KB
fpn.py 3KB
model_zoo.py 3KB
roi_box_feature_extractors.py 3KB
roi_mask_feature_extractors.py 3KB
distributed.py 3KB
balanced_positive_negative_sampler.py 3KB
box_head.py 3KB
image_list.py 2KB
coco.py 2KB
generalized_rcnn.py 2KB
roi_align.py 2KB
roi_heads.py 2KB
roi_box_predictors.py 2KB
setup.py 2KB
roi_pool.py 2KB
build.py 2KB
weighted_editdistance.py 2KB
lr_scheduler.py 2KB
metric_logger.py 2KB
concat_dataset.py 1KB
backbone.py 1KB
logging.py 1KB
env.py 1KB
_utils.py 1KB
iteration_based_batch_sampler.py 1KB
build.py 1KB
list_dataset.py 943B
batch_norm.py 799B
collate_batch.py 673B
imports.py 598B
__init__.py 557B
smooth_l1_loss.py 481B
__init__.py 421B
utils.py 404B
collect_env.py 338B
__init__.py 328B
detectors.py 324B
__init__.py 285B
miscellaneous.py 228B
nms.py 216B
__init__.py 187B
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