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运行时:TensorFlow的高性能和模块化运行时
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2021-02-12
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TFRT:新的TensorFlow运行时 TFRT是新的TensorFlow运行时。 它旨在为各种特定领域的硬件提供具有同类最佳性能的统一,可扩展的基础架构层。 它提供了对多线程主机CPU的有效利用,支持完全异步的编程模型,并专注于低级效率。 TFRT将使广泛的用户受益,但是如果您是: 研究人员希望尝试复杂的新模型并向TensorFlow添加自定义操作 应用程序开发人员在生产中提供模型时寻求改进的性能 硬件制造商希望将硬件插入TensorFlow,包括边缘和数据中心设备 ...或者您只是对很酷的ML基础架构和低级运行时技术感到好奇! 要了解有关TFRT早期进展和胜利的更多信息,请查看我们的,其中我们提供了基于ResNet 50的小批量GPU推理的性能基准,以及,其中我们提供了TFRT的详细概述核心组件,低级抽象和一般设计原则。 注意: TFRT是一个早期项目,尚未准备通用。 入门
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运行时:TensorFlow的高性能和模块化运行时 (1021个子文件)
AUTHORS 310B
.bazelrc 3KB
.bazelversion 7B
conv2d_batch_norm_f32.btf 3.12MB
conv2d_bias_f32.btf 2.87MB
conv2d_grad_input_f32.btf 2.84MB
conv2d_grad_filter_f32.btf 2.84MB
mnist_tensors.btf 1.85MB
mnist_metadata.btf 1.56MB
batch_norm_grad_f32.btf 125KB
max_pooling_f32.btf 32KB
max_pool.btf 2KB
batch_norm_f32.btf 808B
matmul_f32.btf 712B
matmul_i32.btf 712B
matmul_test_f32.btf 712B
matmul_test_i32.btf 712B
test_tensor.btf 152B
BUILD 127KB
llvm.autogenerated.BUILD 126KB
BUILD 43KB
BUILD 24KB
BUILD 11KB
BUILD 11KB
test.BUILD 10KB
BUILD 8KB
BUILD 6KB
BUILD 4KB
BUILD 3KB
BUILD 3KB
protobuf.BUILD 2KB
BUILD 2KB
BUILD 2KB
BUILD 2KB
BUILD 2KB
BUILD 1KB
BUILD 1KB
BUILD 1KB
BUILD 1KB
BUILD 1KB
BUILD 1KB
BUILD 990B
BUILD 869B
zlib.BUILD 869B
BUILD 754B
BUILD 667B
BUILD 556B
BUILD 528B
BUILD 523B
BUILD 514B
BUILD 507B
BUILD 499B
BUILD 491B
BUILD 468B
BUILD 460B
BUILD 431B
BUILD 431B
BUILD 431B
BUILD 428B
BUILD 334B
BUILD 319B
BUILD 312B
BUILD 309B
BUILD 305B
BUILD 300B
cudnn_headers.BUILD 248B
cuda_headers.BUILD 245B
zlib.BUILD 233B
BUILD 221B
py-cpuinfo.BUILD 192B
BUILD 186B
BUILD 183B
BUILD 176B
BUILD 114B
BUILD 21B
BUILD 0B
protobuf.bzl 14KB
llvm.bzl 10KB
dependencies.bzl 7KB
lit.bzl 6KB
repo.bzl 6KB
tblgen.bzl 4KB
build_defs.bzl 3KB
mlir_to_bef.bzl 3KB
dependencies.bzl 2KB
download_clang.bzl 2KB
defs.bzl 2KB
dependencies.bzl 2KB
defs.bzl 1KB
linalggen.bzl 1KB
common.bzl 1KB
gen_benchmark.bzl 1KB
build.bzl 655B
build_defs.bzl 404B
cublas_wrapper.cc 84KB
mlir_to_bef.cc 69KB
bef_to_mlir.cc 66KB
cudnn_wrapper.cc 61KB
kernels.cc 58KB
stream_wrapper.cc 40KB
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