xshinnosuke:由Numpy纯粹实现的深度学习框架，通过GPU加速支持动态图和静态图

XShinnosuke：深度学习框架 内容描述 XShinnosuke（短XS）是一个高层次的神经网络框架，两个动态图形和静态图形支撑，并具有几乎相同的API来Keras和Pytorch略有差异。它仅由Python编写，致力于快速实现实验。 这是XS的一些功能： 基于Cupy （GPU版本）/ Numpy ，原生于Python。 没有任何其他第三方深度学习库。 Keras和Pytorch风格的API ，易于启动。 支持常用层，例如： Dense，Conv2D，MaxPooling2D，LSTM，SimpleRNN等，以及常用函数： conv2d，max_pool2d，relu等。 Pytorch和Keras中的Sequential ，Keras中的Model和Pytorch中的Module ，所有这些都由XS支持。 训练和推理支持动态图和静态图。 支持Autograd 。 XS兼容：